Smart Replenishment mittels KI und Benchmarks für Brands und Retailer

Rückläufige Nachfrage, steigende Kosten und eine hohe Kapitalbindung: Für viele Unternehmen wird der Wareneinsatz aktuell zum entscheidenden Hebel für Profitabilität. Gleichzeitig fehlt im Warenmanagement häufig die Transparenz darüber, welche Bestände tatsächlich produktiv sind, wo Kapital unnötig gebunden wird und welche Maßnahmen operativ Wirkung zeigen.

„Erfolgreiche Unternehmen arbeiten heute nicht mit mehr Bestand, sondern mit besseren Entscheidungen“, so Stephan Godt, Head of AI & Development bei h + p. Hier setzen die KI- und benchmarkgestützten Lösungen von h + p an. Sie verbinden die unternehmenseigenen Daten mit den h + p Benchmarks und Marktdaten. Ziel ist eine präzisere und stärker nachfrageorientierte Warensteuerung mit spürbar geringerer Kapitalbindung, reduzierten Abschriften und nachhaltig höheren LUGs.

Messbare Erfolge im Praxiseinsatz

Im Mittelpunkt steht der h + p ReStock-Optimizer für Händler und der h + p ReOrder-Optimizer für Hersteller. Die Tools unterstützen bei der Steuerung wiederbeschaffbarer Artikel und sind direkt in die h + p-Systemwelt integriert. Empfehlungen lassen sich neben der Automatisierung transparent einsehen, prüfen sowie freigeben oder ablehnen und werden so Teil der operativen Warensteuerung. Die Ergebnisse der Replenishment-Kunden zeigen dabei eine klare Entwicklung für das vergangene Jahr:

• Umsatzwachstum von durchschnittlich 9% gegenüber dem Vorjahr und damit 5% stärker als der Marktdurchschnitt (ohne Einsatz des ReStock-Optimizers).
• Durchschnittlich 10% Bestandsreduktion trotz der steigenden Umsätze zum Vorjahr (im Markt stattdessen ein leichter Aufbau von +1%). Damit geht sogar eine Reduzierung der Kapitalbindung um durchschnittlich 13% zum VJ einher.
• Verbesserung der LUG um durchschnittlich +0,4 Punkte bei gleichzeitig rückläufiger Entwicklung im Markt (-0,1).

Die Zahlen belegen die operative Wirksamkeit der Lösungen:

Überdurchschnittliches Umsatzwachstum bei gleichzeitig reduzierten Beständen und geringerer Kapitalbindung

Auch im herausfordernden Marktumfeld des 1. Quartals 2026 zeigen die Lösungen ihre Wirkung. Kunden des ReStock-Optimizers konnten ihre Bestände gezielt an die Nachfrage anpassen und gleichzeitig die Stock-Out-Quoten weiter senken. Kunden berichten unter anderem:

„Mit der bedarfsorientierten Anpassung der Mindestbestände bewahrt uns der RSO in umsatzschwachen Zeiten vor unnötigen Nachzügen.“

„Zusammen mit anderen Maßnahmen konnten wir den Nachzug in schwachen Monaten deutlich reduzieren.“

„Trotz verringertem Nachzug konnten wir die Stock-Out-Quote deutlich senken.“

Die nächsten Schritte

Die Entwicklung der Lösungen geht dabei weiter. Ziel ist der Ausbau zu einem vollwertigen AI Merchandise Management Tool mit integrierten Lösungen für Replenishment, Pricing und Umlagerungen, einer stärkeren Integration der h + p Benchmarks sowie passgenauen Auswertungen entlang der gesamten Warensteuerung.

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